根据《人力资源社会保障部办公厅关于印发专业技术人才知识更新工程2025年高级研修项目计划的通知》要求，为促进大模型性能优化方向的产学研人才培养和交流合作，研讨前沿技术研究进展，推进在国产算力和软件生态上做好性能优化，现定于2025年8月15日至20日在北京举办大模型性能优化高级研修班。本次研修班由中国科学院人事局资助，中国科学院计算技术研究所承办。现将相关培训事宜通知如下。

一、培训时间和地点

（一）培训时间：2025年8月15日（星期五）至8月20日（星期三）（15日14:00-17:00报到，20日18:00撤离）

（二）报到及培训地点：中国科学院计算技术研究所四层报告厅（北京市海淀区科学院南路6号）

二、培训对象

从事人工智能或高性能计算等相关领域，具有中高级专业技术职务的人员，基层一线专业技术骨干可适当放宽标准。培训对象需具备人工智能的基础知识储备和编程技能，关注大模型性能优化，有相关研究经历或工作经历。本次研修班计划招收80人。

三、培训内容及方式

培训内容主要包含：大模型算子优化；大模型训练显存优化；算子结构与GPU并行编程原理；高性能探索：从Triton算子到高性能通用算子FlagGems；增强版Triton编译器：FlagTree编译器的设计理念；在FlagTree上如何接入一种AI芯片架构；大规模分布式训练优化技术；大模型高效推理部署优化技术；基于FlagRelease实现模型到不同芯片上的推理部署；拓扑感知通信优化；基于FlagCX+FlagScale实现不同芯片上的异构混训等。

培训主要采取主题报告、专题研讨、学术交流、现场教学等方式开展。

四、报名方式

（一）请于2025年8月12日24:00前扫描二维码（见附件）填写报名信息。报名成功以收到确认邮件为准。

（二）为保证培训效果，承办单位将根据报名人员的研究方向和工作领域以及相关知识储备来筛选确定参训学员。

五、其他事项

（一）所有参训学员须遵守中央八项规定精神及其实施细则，培训期间严禁饮酒，严禁各类名义的聚餐或娱乐活动等。

（二）结业考核分为上机实训和结业总结论文两部分。参训学员须认真完成上机实训题目，并结合培训内容和工作实际，撰写1篇与培训内容相关的总结论文或交流材料（不少于1000字），于培训结束前将电子版提交至邮箱18810632700@126.com，邮件主题为：“大模型性能优化培训论文总结-姓名-单位”。未完成上机实训题目或未提交总结论文、总结论文不合格的学员，不能获得结业证书。

（三）参训学员修完规定课程，经考核合格后，获得专业技术人才知识更新工程高级研修项目结业证书。学员可凭姓名和身份证号在国家专业技术人才知识更新工程公共服务平台(zsgx.mohrss.gov.cn)查询和打印本人证书。

（四）为保证培训效果，参训学员应严格遵守各项培训纪律。学员在培训期间，不再承担所在单位的工作、会议、调研等任务，如有特殊情况确需请假的，必须严格履行请假手续，请假和缺勤时间累计超过总学时1/7的按退学处理。如报名成功后，因特殊原因不能如期参加培训，须尽早向承办单位联系人申请退出报名或沟通异地线上参加。

（五）本次培训不收取培训费，学员往返交通费自理。食宿由主办方统一安排，京外学员安排两人一间标准间，如申请单间住宿，超标费用由学员自付，京内学员不安排住宿。

（六）本次培训含上机实训环节，请参训学员自行携带可联网笔记本电脑。

六、联系人及联系方式

刘老师，18810632700，18810632700@126.com

姚老师，13932327338，13932327338@163.com

附件：报名二维码

                   中国科学院计算技术研究所

                     2025年7月14日