根据《人力资源社会保障部办公厅关于印发专业技术人才知识更新工程2024年高级研修项目计划的通知》（人社厅函〔2024〕34号）要求，定于2024年10月8日-13日在北京举办大模型性能优化高级研修班。本次研修班由中国科学院人事局资助，中国科学院计算技术研究所承办。现将相关培训事宜通知如下。

一、培训时间、地点

培训时间：2024年10月8日至10月13日（10月8日14:00-17:00报到，13日16:00撤离）

报到及培训地点：中国科学院计算技术研究所（北京市海淀区科学院南路6号）

二、培训对象

从事人工智能或高性能计算等相关领域，具有中高级职称（职业资格）的专业技术人员或在企事业单位有关管理岗位工作的人员。基层一线专业技术人员可适当放宽标准。培训对象需具备人工智能的基础知识，关注大模型性能优化，有相关研究经历或工作经历。本次研修班计划招收50人。

三、培训内容及方式

大模型时代的智能超算：以数据为中心的挑战及应对；Triton编程与优化；FlagScale大模型自适应并行训练技术创新与实践；国产AI芯片的异构原生AI算力工具；针对国产算力的PerfXAPI异构计算软件栈；基于卡尔曼滤波的神经网络力场训练；大模型算子优化；大模型训练显存优化等主题；走访AI算力公司现场教学。采取主题报告、专题研讨、学术交流、现场教学等方式进行培训。

四、报名方式

（一）请需要报名的学员于2024年9月20日18:00前扫描二维码（见附件）填写报名信息。报名成功以收到确认邮件为准。

（二）本次研修班每个单位报名人数不超过2人。为保证培训效果，承办单位将根据报名人员的研究和工作领域以及相关知识储备来筛选确定参训学员。

五、其他事项

（一）参训学员需结合培训内容和工作实际，每人撰写1篇与培训内容相关的论文总结或交流材料（不少于1000字），于培训结束前将电子版提交至邮箱18810632700@126.com，邮件主题为：“大模型性能优化培训论文总结-姓名-单位”。未提交论文总结或论文总结不合格的学员，不能获得结业证书。

（二）参训学员修完规定课程，经考核合格后，获得专业技术人才知识更新工程高级研修项目结业证书。学员可凭姓名和身份证号在国家专业技术人才知识更新工程公共服务平台(zsgx.mohrss.gov.cn)查询和打印本人证书。

（三）为保证培训效果，参训学员应严格遵守各项培训纪律，培训期间未经承办单位同意，不得请假。如成功报名后，因特殊原因不能如期参加培训，须尽早向承办单位联系人申请退出报名或沟通异地线上参加。

（四）本次培训不收取培训费（含培训期间住宿费和伙食费等），学员往返交通费自理。京外学员住宿由主办方统一安排，京内学员不安排住宿。

（五）本次培训有上机操作环节，请参训学员自行携带笔记本电脑。

六、联系人及联系方式

刘老师：18810632700，18810632700@126.com

姚老师：13932327338，13932327338@163.com

                   中国科学院计算技术研究所

                     2024年9月10日